Formation en ligne sur l'Echantillonnage dans les Enquêtes EDS - printemps 2021
3 Mai- 25 Juin, 2021

Le DHS Program finance par l’USAID, organise une formation en ligne sur l'Echantillonnage dans les Enquêtes EDS au printemps 2021. Ce cours aura lieu du 3 mai au 25 Juin 2021. L'objectif du cours est de fournir aux participants les connaissances, les outils, les compétences et les capacités nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des enquêtes auprès des ménages de type EDS. La formation sera focalisée sur l'utilisation d'outils efficaces pour la conception de l'enquête, le tirage de l'échantillon et le calcul de poids de sondage. Bien que l'accent soit placé sur les EDS, les compétences acquises pourront également être utilisées au cours d'autres types d'enquêtes, surtout des enquêtes auprès des ménages.

À la fin du cours, les participants seront capables de :
  • Décrire la valeur et les méthodologies d'enquêtes par sondage par rapport à d'autres approches de collecte d'informations à grande échelle auprès de ménages.
  • Déterminer la taille d'échantillon appropriée et sa répartition pour des enquêtes à l'échelle nationale ou pour des enquêtes à mener dans une zone spécifique.
  • Identifier une base de sondage appropriée et sélectionner les unités d'échantillonnage primaires.
  • Mettre à jour les unités d'échantillonnage primaires, ou dénombrement des ménages, et sélectionner les échantillons des ménages pour les enquêtes.
  • Calculer les poids de sondage en fonction d'un plan d'échantillonnage donné.
 
Compétences requises 
Tous les participants doivent avoir des connaissances statistiques de base et des compétences informatiques avérées en Excel avant la formation. Tous les participants doivent parler et communiquer couramment en français. Une connaissance préalable des enquêtes EDS est préférable, mais pas indispensable.
 
Dates importantes
16 Avril 2021 :
Date limite de dépôt des candidatures
26-30 Avril 2021 :
Les participants sont informés de leur sélection
3 Mai 2021 :
Début des cours en ligne
 
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